У той час як нашарування штучного інтелекту покладається на технологічні прориви для досягнення стрибка в можливостях, L1-L2-L3 у криптосфері потрапляє в дивне коло передачі проблем.
Автор: Haotian
Усі кажуть, що стратегія Ethereum Rollup-Centric, здається, провалилася? І глибоко ненавидять цю гру в матрьошки L1-L2-L3, але цікаво, що протягом минулого року розвиток в AI-секторі також пройшов швидку еволюцію L1—L2—L3. Порівняємо, в чому ж насправді проблема?
Шарова логіка AI полягає в тому, що кожен шар вирішує основні проблеми, які не можуть бути вирішені верхнім шаром.
Наприклад, LLMs на L1 вирішили базові можливості розуміння та генерації мови, але логічне мислення та математичні обчислення дійсно є слабкими місцями; отже, на L2 моделі висновків спеціально працюють над цими недоліками, DeepSeek R1 може вирішувати складні математичні задачі та налагоджувати код, що безпосередньо заповнює когнітивні сліпі зони LLMs; після завершення цих підготовчих етапів AI Agent на L3 природно інтегрує можливості перших двох рівнів, дозволяючи AI переходити від пасивних відповідей до активного виконання, мати змогу самостійно планувати завдання, використовувати інструменти, обробляти складні робочі процеси.
Ти бачиш, це таке шарування є «поступовим підвищенням здібностей»: L1 закладає основу, L2 заповнює прогалини, L3 здійснює інтеграцію. Кожен рівень робить якісний стрибок на основі попереднього, і користувач може чітко відчути, як AI стає розумнішим і кориснішим.
Логіка шифрування полягає в тому, що кожен рівень виправляє проблеми попереднього рівня, але, на жаль, це призводить до нових, ще більших проблем.
Наприклад, якщо продуктивність L1 публічної блокчейн-мережі недостатня, природно, що виникає думка про використання рішень для масштабування layer2. Але після хвилі конкуренції в layer2 Infra, здається, що Gas знизився, TPS поступово підвищився, але ліквідність все ж розподілилася, екосистемні застосунки залишаються в постійному дефіциті, що робить надмірну кількість layer2 infra великою проблемою. Тож почали створювати вертикальні застосункові ланцюги layer3, але ці застосункові ланцюги діють автономно, не можуть скористатися екосистемним синергетичним ефектом загального інфраструктурного ланцюга, і користувацький досвід, навпаки, стає ще більш фрагментованим.
Таким чином, таке шарування стало «переміщенням проблем»: L1 має вузьке місце, L2 лататиме дірки, L3 хаотичне і розпорошене. Кожен рівень лише переміщує проблему з одного місця в інше, ніби всі рішення зосереджені лише на одній справі – «випуску монет».
На цьому етапі всі повинні зрозуміти, у чому полягає суть цього парадоксу: розподіл AI є результатом технологічної конкуренції; OpenAI, Anthropic, DeepSeek змагаються у підвищенні можливостей моделей; розподіл Crypto є заручником Tokenomic, основними KPI кожного L2 є TVL та ціна токена.
Отже, по суті, один вирішує технологічні проблеми, а інший упакує фінансові продукти? Хто правий, а хто ні, можливо, немає відповіді, все залежить від точки зору.
Звичайно, ця абстрактна аналогія не є такою вже і абсолютною, просто здається, що порівняння розвитку обох є дуже цікавим, як на вихідні для розумового масажу.
Контент має виключно довідковий характер і не є запрошенням до участі або пропозицією. Інвестиційні, податкові чи юридичні консультації не надаються. Перегляньте Відмову від відповідальності , щоб дізнатися більше про ризики.
AI та шифрування: технологічний прогрес проти розвитку токенів у розв'язанні парадоксу
Автор: Haotian
Усі кажуть, що стратегія Ethereum Rollup-Centric, здається, провалилася? І глибоко ненавидять цю гру в матрьошки L1-L2-L3, але цікаво, що протягом минулого року розвиток в AI-секторі також пройшов швидку еволюцію L1—L2—L3. Порівняємо, в чому ж насправді проблема?
Наприклад, LLMs на L1 вирішили базові можливості розуміння та генерації мови, але логічне мислення та математичні обчислення дійсно є слабкими місцями; отже, на L2 моделі висновків спеціально працюють над цими недоліками, DeepSeek R1 може вирішувати складні математичні задачі та налагоджувати код, що безпосередньо заповнює когнітивні сліпі зони LLMs; після завершення цих підготовчих етапів AI Agent на L3 природно інтегрує можливості перших двох рівнів, дозволяючи AI переходити від пасивних відповідей до активного виконання, мати змогу самостійно планувати завдання, використовувати інструменти, обробляти складні робочі процеси.
Ти бачиш, це таке шарування є «поступовим підвищенням здібностей»: L1 закладає основу, L2 заповнює прогалини, L3 здійснює інтеграцію. Кожен рівень робить якісний стрибок на основі попереднього, і користувач може чітко відчути, як AI стає розумнішим і кориснішим.
Наприклад, якщо продуктивність L1 публічної блокчейн-мережі недостатня, природно, що виникає думка про використання рішень для масштабування layer2. Але після хвилі конкуренції в layer2 Infra, здається, що Gas знизився, TPS поступово підвищився, але ліквідність все ж розподілилася, екосистемні застосунки залишаються в постійному дефіциті, що робить надмірну кількість layer2 infra великою проблемою. Тож почали створювати вертикальні застосункові ланцюги layer3, але ці застосункові ланцюги діють автономно, не можуть скористатися екосистемним синергетичним ефектом загального інфраструктурного ланцюга, і користувацький досвід, навпаки, стає ще більш фрагментованим.
Таким чином, таке шарування стало «переміщенням проблем»: L1 має вузьке місце, L2 лататиме дірки, L3 хаотичне і розпорошене. Кожен рівень лише переміщує проблему з одного місця в інше, ніби всі рішення зосереджені лише на одній справі – «випуску монет».
На цьому етапі всі повинні зрозуміти, у чому полягає суть цього парадоксу: розподіл AI є результатом технологічної конкуренції; OpenAI, Anthropic, DeepSeek змагаються у підвищенні можливостей моделей; розподіл Crypto є заручником Tokenomic, основними KPI кожного L2 є TVL та ціна токена.
Отже, по суті, один вирішує технологічні проблеми, а інший упакує фінансові продукти? Хто правий, а хто ні, можливо, немає відповіді, все залежить від точки зору.
Звичайно, ця абстрактна аналогія не є такою вже і абсолютною, просто здається, що порівняння розвитку обох є дуже цікавим, як на вихідні для розумового масажу.